上个月在王者荣耀卡盟排位的BP环节，由于开语音被队友认出是女玩家，引来了另外四位队友“有个女的这把输了”、“有女的这把重开”“不重开我就演”等言论，不管如何解释，仍改变不了队友的看法。
网上的调侃图片
已经不止一次遇到这样的情况，王者荣耀卡盟女玩家真的就更菜？到底是性别歧视还是客观事实，我们理性讨论，拒绝谩骂，用数据说话。
关键词：王者荣耀卡盟 ，女玩家，性别歧视 ，数据统计
首先我们先制定一个总体的计划，主要分为四个步骤：
定义并确定调查总体>选择抽样类型>确定样本容量>实施调查>数据处理>结论。
定义并确定调查总体
考虑到有些童鞋没玩过这个游戏，我们还是有必要简单科普下《王者荣耀卡盟》。
《王者荣耀卡盟》是由腾讯游戏天美工作室群开发并运行的一款运营在Android、IOS、NS平台上的MOBA类手机游戏，玩法以竞技对战为主，玩家之间进行1VS1、3VS3、5VS5等多种方式的PVP对战。
评分系统算法：根据英雄对团队胜利做出贡献进行打分计算，评估内容包括K/D/A（击杀/被杀/助攻）、输出、承伤、经济、参团率，通过的智能算法来标定英雄的评分，评分越高，则对游戏理解更好，游戏水平越高。
先将游戏评分分为四个级别：
游戏结束后王者荣耀调查报告结论，系统会对对战双方评选金牌、银牌及MVP，评选规则如下表所示。同时，考略到某些极端情况下，怕玩家再菜，但由于大腿队友过于强势，也可能造成评分失真，因此还记录了“胡乱出装”和“干扰游戏”两种行为。
游戏段位：段位越高，则水平越高。
数据抽样确定调查总体
要满足科学研究的统计学需求，需要有足够的样本量。通常情况下由于精力有限，我们需要通过样本量估算，得到一个最小样本量，利用有限的资源满足统计学需求。
假设游戏玩家评分属于正态分布，我们统计置信水平95%（confidence level）和误差界（margin of error）分别为 95%和3%，最小样本量 n 的公式为
n=\left( \frac{z^*}{m} \right)^2p^*(1-p^*)
95\% 对应的 z^*=1.96 ， p^* 取 0.5 。代入可得 n\approx 1068 。
一局游戏能收集10个样本，那么需要统计107局游戏！
王者荣耀卡盟共有8个段位，我们选取钻石段位进行统计分析，一是在这个段位的人数最多（占28.77%，来自天美数据），二是没有精力对每个段位统计100多局游戏，时间精力有效。
实施调查
实施调查方法为：本人利用小号在钻石局进行107局排位，对每局游戏过程中的玩家行为和评分进行统计记录。由于本人为王者段位，因此评判钻石段位中游戏行为是完全足够的。
通过对钻石局为期20天的107局游戏吐血统计，钻石段位男性女性游戏表现如下所示：
我们对数据做出图形进一步直观分析。
男性玩家各评分占比：
女性玩家各评分占比：
不同性别评分区间对比：
不同性别游戏行为对比：
我们再利用mintab的卡方检验进行计算，分析不同性别玩家表现差异。
我们重点看计算报告中不同性别实测和预取计算之间差异：
通过大量数据收集，以及统计分析后得到的结果，虽然我很不愿意承认，但数据展现出来的结论如下：
1、男性玩家占比约76%，女性玩家占比约24%，游戏玩家男性占大多数；
2、对游戏能有较好的理解：男性玩家约57%王者荣耀调查报告结论，女性玩家约39%；
3、在胡乱出装玩家中，男性玩家约3% ，女性玩家约17%。
由此可见，王者荣耀卡盟在钻石段位中，“女玩家就是菜”从数据上来看，具有一定的合理性。
欢迎大家在评论区理性讨论，或者私信，知无不答。
另附
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3、手机数据线：手机数据线，你知道怎么选吗
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